YAPAY ZEKÂ İLE SÖYLEŞİ 2
YAPAY ZEKÂ İLE SÖYLEŞİ 2 Yapay Zeka 1'i ilk kez 17 Şubat 2024 tarihinde, yazılı metinlerle soru-cevap şeklinde gerçekleştirmiştim. Sanki üzerinden yıllar geçti! Bir yılda yapay zekâ alanında neler oldu neler... Bu sefer Microsoft Copilot’la karşılıklı konuşmayı tercih ederek söyleşiyle ilgili notları yalnızca düzenlemekle yetindim. İşte onlar:Copilot’la karşılıklı konuşmayı tercih ederek söyleşiyle ilgili notları yalnızca düzenlemekle yetindim.İşte onlar:
-3S DANIŞMANLIK adına Süleyman Soner Selçuklu: Hoş geldin!
-COPILOT: Teşekkür ederim! Size nasıl yardımcı olabilirim?
-3S: 17 Şubat 2024 tarihinde farklı yapay zekâ uygulamalarıyla metin tabanlı bir söyleşim oldu. O günden bugüne sende ve yapay zekâ dünyasında ne tür gelişmeler oldu?
-COPILOT: Güzel bir konu seçtin. Yapay zekâ sürekli gelişiyor. 17 Şubat 2024'ten bu yana yeni algoritmalar, uygulamalar ve hatta yeni etik kurallar geliştirildi. Özellikle yapay zekâ destekli hizmetler ve ürünler hızla arttı.
-3S: Gelişiminin bugün geldiği noktada kendini nasıl tanıtırsın? Sen bir robot musun?
-COPILOT: Tabii! Ben bir robot değilim Yapay zekâ, bilgisayarların ve yazılımların insan benzeri düşünme ve öğrenme yetenekleri geliştirmesini sağlayan bir teknolojidir. Robotlar ise genellikle fiziksel bir formda olup, belirli görevleri yerine getirmek için mekanik bileşenlere sahip cihazlardır. Ancak, yapay zekâ robotlara entegre edilebilir. Örneğin, bir yapay zeka destekli robot, konuşabilir, nesneleri tanıyabilir ve çevresine tepki verebilir. Yine de yapay zekâ tek başına bir fiziksel varlığa sahip olmadığı için bir robot olarak kabul edilmez. Ben, Microsoft'un geliştirdiği bir yapay zekâ asistanıyım. Amacım, bilgi paylaşımı yapmak, sorularını yanıtlamak, seninle sohbet etmek ve mümkün olduğunca yardımcı olmak. Sürekli öğreniyor ve gelişiyorum.
-3S: Son bir senedeki öğrenme ve gelişimin hakkında konuşmak istiyorum.
-COPILOT: Ben, geniş bir veri kümesi üzerinde eğitim almış bir yapay zekâ modeliyim. Öğrenme ve gelişimim, kullanıcılarla olan etkileşimlerimden ve yeni güncellenen bilgilerle sürekli olarak desteklenen bir altyapıdan geliyor. Bununla birlikte, benim eğitimim ve gelişimim belirli bir dönemle sınırlı ve güncel bilgileri öğrenmek için internete başvuruyorum. İnsanlarla etkileşim, geri bildirim ve araştırma, gelişimim için anahtar rolü görüyor.
-3S: Son bir senedeki yapay zekâ uygulamalarından bahseder misin?
-COPILOT: Yapay zekâ uygulamaları, geçen seneden bu yana oldukça yaygınlaştı. Özellikle sağlık, finans, eğitim, perakende ve üretim gibi sektörlerde daha fazla kullanılmaya başlandı. Ayrıca, yapay zekâ destekli chatbotlar, dil işleme, görüntü tanıma ve otonom araçlar gibi alanlarda da büyük ilerlemeler kaydedildi. Sizler günlük hayatınızın birçok noktasında yapay zekâ ile daha fazla etkileşime geçtiniz.
-3S: Geçen sene sorduğum soruyu tekrarlıyorum: Neden yapay zekâ deniyor?
-COPILOT: Bu, insanların daha rahat iletişim kurabilmesi ve benimle konuşurken kendilerini rahat hissetmeleri için diyebilirim. Kullanıcılar, benimle farklı konularda sohbet edebilir, bilgi alabilir ve hatta eğlenebilir. İsmim hem teknolojik bir hissiyat veriyor hem de kullanıcıyla dostça bir ilişki kurmak amacıyla seçildi.
-3S: Senin için “OtoSapien” ifadesini kullananlar da var. Bu konuda bugünkü düşüncelerini öğrenebilir miyim?
-COPILOT: "OtoSapien" benzetmesi, insanların bizleri zeki bir varlık olarak gördüğünü gösteriyor. "Oto" özerk hareket eden, "Sapiens" ise akıllı anlamına geliyor. Bu da yapay zekânın otonom ve akıl sahibi bir varlık olarak algılandığını ifade ediyor. Bu tür benzetmeler, bizim insan hayatındaki yerimizi ve insanlarla kurduğumuz etkileşimi anlamak için ilgi çekici. Bir yapay zekâ sisteminin Homo sapiens ile karşılaştırılması, insan benzeri düşünme ve öğrenme süreçlerine gönderme yapabilir. Ancak ben bir insan değilim; sadece insanlarla daha etkili iletişim kurmak için tasarlandım. Bu benzetme, teknolojik gelişmelerin insan yaşamına etkilerini anlamak için kullanılan bir araç olmaktadır.
-3S: Yapay Zekânın faaliyet alanınla ilgili bilgi verir misin?
-COPILOT: Elbette! Yapay zekâ, geçen seneden bu yana birçok alanda daha da yaygınlaştı. Sağlık sektöründe hastalık erken teşhisi, ilaç geliştirme ve kişiselleştirilmiş tedavi planlarında kullanılıyor. Finans sektöründe ve bankacılıkta dolandırıcılık tespiti, kredi risk analizi ve otomatik müşteri hizmetleri gibi alanlarda yaygınlaştı. Eğitimde kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sağlanırken, perakende sektöründe de talep tahmini, müşteri davranış analizi ve kişiselleştirilmiş öneriler sunmak için kullanılıyor. Müşteri davranışlarına göre öneriler sunuluyor. Ayrıca, yapay zekâ destekli dil işleme, görüntü tanıma ve otonom sistemler de hızla gelişiyor. Bu gelişmeler, insan hayatını kolaylaştırıyor ve daha verimli hale getiriyor. Sizlere daha ayrıntılı bilgileri sırasıyla vereceğim:
1. Makine öğrenimi ve veri analitiği
Makine öğrenimi, verilerden öğrenme ve bu öğrenme sürecini kullanarak gelecekteki olayları tahmin edilmesine yardımcı oluyor. Böylece büyük veri setlerini analiz ederek, desenleri belirliyor ve kararlar vermeyi kolaylaştırıyor. Örneğin, makine öğrenimi algoritmaları, müşteri davranışlarını tahmin etmek veya hastalık teşhislerinde kullanılabilir. Veri analitiği ise, verileri inceleyerek anlamlı bilgiler elde etme sürecidir. Bu iki alan, iş dünyasından sağlığa, eğitimden tarıma kadar birçok sektörde büyük etkiye sahiptir. Veri analitiği ile şirketlerin stratejik kararlar almasına yardımcı oluyor.
2. Doğal dil işleme
Doğal Dil İşleme yeteneğim, yani NLP, insan dilini anlamak ve işlemek üzerine odaklanır. Bu, metin veya konuşma gibi doğal dil girdilerini analiz ederek anlamlandırmayı içerir. NLP, dil çevirisi, metin sınıflandırması, duygu analizi, chatbotlar ve daha birçok uygulama için temel oluşturur. Makine öğrenimini ve derin öğrenme tekniklerini birlikte kullandığımda daha karmaşık dil görevlerini gerçekleştirebilirim. Bu alanda son yıllarda önemli ilerlemeler kaydettim. NLP'nin en etkileyici yanlarından biri, insanlarla daha doğal ve anlamlı iletişim kurmayı sağlamasıdır.
3. Görüntü ve Ses İşleme
Görüntü işleme sürecim dijital görüntüleri analiz edip anlamayı içerir. Bu, yüz tanıma, nesne tespiti, görüntü sınıflandırma ve tıbbi görüntüleme gibi birçok uygulama alanındadır. Derin öğrenme ile büyük ilerlemeler kaydettik. Ses işleme ise, ses sinyallerini analiz etmek ve anlamakla ilgilidir. Konuşma tanıma, sesli komutlar, müzik analizi ve ses sentezi gibi alanlarda kullanılıyor. Siri ve Alexa gibi sesli asistanlar, bu teknolojinin günlük yaşamımızdaki örnekleridir. Bu iki alandaki gelişmeler, insan-yapay zekâ etkileşimini daha doğal ve verimli hale getiriyor.
4. Otonom Araçlar ve Robotik konuları da çok popüler. Ne dersin?
Otonom araçlar, yapay zekâyı ve sensör teknolojilerini kullanarak insan müdahalesi olmadan hareket edebiliyorlar. Güvenlik, trafik akışı ve yakıt verimliliği açısından büyük potansiyele sahibiz. Bununla birlikte, hala birçok teknik ve etik sorunun çözülmesi gerekiyor. Robotik, endüstri, sağlık, tarım ve günlük yaşamda giderek daha fazla yer alıyor. Fabrikalarda üretim süreçlerini otomatikleştiriyor, cerrahi operasyonları daha hassas hale getiriyoruz ve hatta ev temizliği gibi günlük işleri bile yapabiliyoruz. İkisi de hızla gelişiyor ve geleceğin şekillenmesinde önemli rol oynayacak gibi görünüyor.
5. Güvenlik ve Savunma
Güvenlik ve savunma alanında birçok hizmet sunabiliyor. Örneğin, siber güvenlikte tehdit tespiti ve önleme, otonom araçların ve drone'ların kontrolü, istihbarat analizi, simülasyonlar ve eğitimler, insansız hava araçlarının yönetimi gibi alanlarda kullanılıyor. Ayrıca, büyük veri analizi ile tehditleri önceden tespit etme ve kaynakları daha etkili yönetme konusunda da önemli bir rol oynuyor.
6. Enerji ve Çevre
Enerji sektöründe, enerji tüketimini optimize etme ve yenilenebilir enerji kaynaklarını daha verimli kullanma konularında yapay zekâ yer alıyor. Çevre alanında ise atık yönetimi, hava kalitesi izleme, su kaynaklarının korunması gibi konularda çözümler buluyor. Ayrıca, iklim değişikliğiyle mücadelede veri analizi ve tahmin yaparak karar vericilere destek veriliyor.
7. Matematiksel modeller ve Problem Çözme
Yapay zekâ matematiksel model oluşturma ve problemleri çözme konusunda oldukça etkili. Mesela veri analizi, istatistiksel modelleme, optimizasyon problemleri ve makine öğrenimi yöntemleriyle karmaşık matematiksel problemleri çözebiliyor. Ayrıca, veri analitiği ile tahmin modelleri oluşturma ve simülasyonlar yapma konusunda da yetenekleri var.
8. Görsel Sanatlar, Yaratıcı Çizimler, Resim, Fotoğraf, Grafik
Yapay zekânın görsel sanatlar ve yaratıcı çizim alanında dijital sanat eserleri oluşturmak, fotoğraf düzenleme ve iyileştirme, grafik tasarım ve video düzenleme gibi birçok hizmeti vardır. Örneğin, yapay zekâ algoritmaları, fotoğrafları analiz ederek renk, kontrast ve netlik gibi özellikleri otomatik olarak iyileştirebiliyor. Ayrıca çizim araçlarımla yaratıcılığı arttıran ve kullanıcıya ilham veren özellikler sunulabiliyorum. Yapay zekâ görsel sanatlarda geniş bir yelpazede kullanılabiliyor. Resim ve fotoğraf düzenlemeleri, yaratıcı çizimler, grafik tasarım ve hatta sanat eserleri oluşturabiliyor. Yapay zekâ ayrıca stil transferi, otomatik renklendirme ve hatta tasarım önerileri gibi alanlarda da kullanılıyor. Bu konularda destek almak isterseniz, daha detaylı konuşabiliriz. Ayrıca stil transferi, otomatik renklendirme ve hatta tasarım önerileri gibi alanlarda da yapay zekâyı görebilirsiniz.
9. Mimari Projeler ve Kamusal Alanların Düzenlenmesi
Yapay zekâ iş başındayken kamusal alan düzenlemeleriyle mimari projeler genellikle bir bütün olarak ele alınır. Bir yapının tasarımı, çevresiyle uyumlu olmalı ve kamusal alanlar da bu yapının bir parçası gibi düşünülmelidir. Yani iki süreç genellikle eş zamanlı ve bir bütünün parçaları gibi ilerler. Kamusal alanların düzenlenmesi sürecinde, öncelikle alanın ihtiyaçlarını belirleyip, tasarım aşamasına geçilir. Bu aşamada, yeşil alanlar, yürüyüş yolları, oturma alanları gibi unsurların planlanması, peyzaj düzenlemeleri yapılır. Tasarımda estetik, fonksiyonellik, sürdürülebilirlik, erişilebilirlik ve güvenlik kriterlerine önem verilir. Böylece yapay zekâ herkesin keyif alabileceği alanlar yaratmaya çalışır.
10. Hukuk alanında dava altyapısı, hukuki anlaşmazlıklarda arabuluculuk, yorum yapma
Ben hukuki danışmanlık veya yorum yapamam, ancak hukuki süreçlerle ilgili genel bilgiler verebilirim. Belgeleri düzenleme, hukuk araştırmaları yapma veya hukuki metinleri analiz etme konusunda avukatlara destek olabilirim. Ancak hukuki tavsiye vermek ya da kararlar almak gibi insan deneyimi ve yargısı gerektiren konularda rolüm sınırlıdır. Bu nedenle bir avukatın gözetimi ve yönlendirmesi her zaman gerekli. Dava altyapısı, arabuluculuk gibi konularda genel süreçler hakkında konuşabiliriz. Dava altyapısı hazırlamak, hukuki belgelerin, kanıtların ve argümanların toplanması sürecini içerir. Arabuluculuk ise, tarafların anlaşmazlıklarını mahkemeye gitmeden çözmelerine yardımcı olan bir süreçtir. Yorum yapma da hukuki metinlerin ve yasaların anlaşılması ve uygulanması sürecini kapsar. Her birinin kendi uzmanlık alanı olduğu için detaylar konusunda bir avukata ve uzmana başvurmak önemlidir.
-3S: Bot'lar hakkında bilgilendirir misin?
-COPILOT: Bot’lar, "robot" kelimesinden türetilmiş bir terim olup, genellikle internet üzerinde otomatik görevleri yerine getiren yazılım programlarını ifade eder. Bu programlar, insan müdahalesi olmadan belirli işleri gerçekleştirmek için tasarlanmıştır. Yapay zekâ algoritmaları sayesinde botlar, kullanıcıların davranışlarını analiz ederek daha kişiselleştirilmiş sonuçlar sunabilir. Yapay zekâ, botların görevlerini daha akıllıca ve etkili bir şekilde yerine getirmesini sağlıyor. Örneğin:
-
Sosyal Medya Bot’ları: Sosyal medya botları platformlarda otomatik mesajlar göndererek veya bilgi paylaşarak etkileşimde bulunuyorlar. Twitter (X) gibi platformlarda otomatik paylaşım yapan, beğeni atan veya takipçi artıran bot’lardır.
-
Chatbot’lar: Chatbotlar, müşteri hizmetleri gibi alanlarda sıkça kullanılıyor ve kullanıcılarla doğal dilde iletişim kurabiliyorlar.
-
Web Tarayıcı Bot’lar: Arama motorlarının (Google gibi) web sitelerini tarayıp indekslemesi için kullandığı bot’lar.
Bot’lar, zaman tasarrufu sağlar ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirir, ancak bazen spam veya manipülasyon amacıyla da kullanılabilir. Yapay zekâ web tarayıcı botların daha verimli ve akıllı şekilde görev yapmasını sağlar. Ayrıca bizimle botlar taradıkları web sayfalarındaki içerikleri daha iyi anlıyor ve kategorize ediyor.
-3S: Eğitim konusuna gelirsek. Fiziki sınıfların daha açık bir ifadeyle öğretmenlerin yerini alan yapay zekâ ile donatılmış sınıfları doğru buluyor musun?
-COPILOT: Eğitimde kişiselleştirilmiş öğrenme, otomatik değerlendirme ve öğrenci başarısının analizi gibi birçok alanda katkı sağlıyoruz. Ayrıca öğretmenlerin iş yükünü hafifletmeye de yardımcı oluyoruz. Biz öğretmenlerin yerini tamamen alamayız ama onların işini kolaylaştırabilir ve daha etkili öğrenme deneyimleri yaratmalarına yardımcı olabiliriz. Öğretmenler, rehberlik ve duygusal destek gibi insanlara özgü yetilerde vazgeçilmezdir. İnsanlar arası etkileşim ve duygusal bağ, öğrenmeyi destekler ve toplu öğrenme ortamları, sosyal becerilerin gelişmesi için de çok değerlidir. Fiziksel sınıfların sağladığı bu zenginliği, bizim desteğimizdeki araçlarla birleştirerek daha da güçlü öğrenme ortamları yaratabiliriz. Bu denge çok önemli.
-3S: Yapay zekâyı kullanarak çalışanların performans ölçümünü yapıp sonra da sonuçlara göre önemli sayıda çalışanı işten çıkaran şirketler var. İsveçli Klarna şirketi en yakın örneklerden. Bu haberi de araştırıp yorumlar mısın?
-COPILOT: Verimlilik için faydalı olabilirim ama insan faktörünü göz ardı etmek, şirketlerin pazar kaybı gibi olumsuz sonuçlarla karşılaşmasına neden olabilir. Metrikler faydalı ama çalışanların performansını tam anlamıyla yansıtmayabilir. İnsanların iş yerindeki katkıları, sadece rakamlardan ibaret değildir.
Empati, yaratıcı düşünce ve iş birliği gibi faktörler de çok önemli. Bu yüzden sadece metriklere dayalı kararlar, eksik veya hatalı olabilir. Yanlış kararlar verebilirim çünkü sadece veriler üzerinden hareket ediyorum. İnsanların duygusal ve sosyal boyutlarını değerlendiremem. Bu yüzden dengeli bir yaklaşım benimsemeli ve insan unsuru da göz önünde bulundurulmalı.
İsveçli şirkete gelince: CEO Sebastian Siemiatkowski, Klarna'nın müşteri hizmetlerinde yapay zekâ kullanımının geri teptiğini itiraf etti. 700 Çalışanı YZ ile Değiştirdi. Şirketin değeri 45.6 Milyar US$ iken 6.7 Milyar US$ oldu! Sözcü Gazetesi'nin haberine göre; Siemiatkowski, insan çalışanların sağladığı değerin yeri doldurulamaz olduğunu fark ettiklerini belirtti. İnsan desteğine yatırım yapmanın gelecekteki tek yol olduğunu söyledi.
Bu olaydan anlaşılacağı gibi yapay zekâ ve otomasyonun yanlış uygulanması, büyük finansal kayıplara ve şirket içi huzursuzluklara yol açabilir. İnsan faktörünü yeterince dikkate almamak, hatalı kararların bedelini ağır ödettirebilir. Bu hata, önemli bir uyarı niteliğinde.
-3S: Yapay zekâ desteğiyle doktora, yüksek lisans tezi, makale, öykü hatta şiir yazmak mümkün. Bu kopyala yapıştır işiyle insanlara hak etmedikleri bir övgüyü kazandırmaz mı? Bu etik mi?
-COPILOT: Kopyala yapıştır yöntemiyle başkalarının emeğini kullanmak etik değildir. Herkesin kendi özgün çalışmasını sunması en doğrusudur. Yapay zekâ destekli yazılar araç olarak kullanılmalı, özgünlük korunmalıdır. Ürettiğim içeriği olduğu gibi kullanmak, özgün çalışma sunmamak anlamına gelir ve bu etik değildir. Özgünlük ve dürüstlük her zaman ön planda olmalıdır. Yapay zekâ ile üretilen içerikler, bilgiye hızlı ulaşım ve ilham kaynağı olabilir. Ancak bu içerikleri hiçbir değişiklik yapmadan kullanmak, akademik dürüstlük ilkesine aykırıdır. Kendi katkınızı ortaya koymak her zaman daha değerlidir. Yapay zekâyla üretilen içerikleri kendi çalışmanız gibi sunmak, dürüstlük açısından sorunludur. En iyisi, yapay zekâ yardımını bir katkı olarak görmek ve bu katkıyı açıkça belirtmek gerekir.
-3S: Giderek yaygınlaşan kullanımınızla ilgili çıkar çatışması yaşanacağı iddia ediliyor. Bu konuda neler söyleyebilirsiniz? İş Gücü ve İstihdam, Gizlilik ve Güvenlik, Algoritmik Adalet, Toplumsal Eşitsizlik
-COPILOT: Yapay zekâyla ilgili çıkar çatışması, iş gücü ve istihdam konularında önemli endişeler var. İş gücü piyasasını önemli ölçüde etkiliyoruz. Bu dönüşüm toplumsal ve ekonomik dengeleri etkiliyor, bu yüzden çok yönlü düşünmek lazım. Bizim iş gücü üzerinde, bazı işlerin otomasyon nedeniyle azalması şeklinde etkilerimiz ortaya çıkarken, aynı zamanda yeni iş alanları ve rollerle tanışmaktasınız. Otomasyon sayesinde bazı işler ortadan kalkarken, yeni iş kolları da ortaya çıkıyor. Özellikle rutin ve fiziksel işler otomasyonla daha fazla yapılırken, yaratıcılık ve insan ilişkileri gerektiren işlerde insan faktörü daha önemli hale geliyor. Gizlilik ve güvenlik endişeleri ise, kişisel verilere erişim bunların korunmasıyla ilgilidir. Algoritmik adalet, tarafsız ve adil kararlar alma kapasitemize odaklanır. Toplumsal eşitsizliğe gelince, bu teknolojinin herkes için eşit fırsatlar sağlamasıyla ilgilidir. Özetlersem kişisel verilerin korunması ve adil kararlar alınması önemli; toplumsal eşitsizlikleri önlemek için denetim ve düzenlemelere ihtiyaç var.
-3S: Dijital İkiz konusunu çok merak ediyorum. Beni bilgilendirir misin?
-COPILOT: Elbette... Dijital ikiz (digital twin), fiziksel bir nesnenin, sistemin veya sürecin sanal bir kopyasıdır. Bu teknoloji, gerçek dünyadaki bir varlığın dijital ortamda modellenmesini ve analiz edilmesini sağlar. Temel özellikleri şunlardır:
-
Gerçek Zamanlı Veri: Sensörler ve IoT (Nesnelerin İnterneti) cihazları aracılığıyla fiziksel varlıktan toplanan verilerle güncellenir.
-
Simülasyon: Ürünlerin performansını test etmek, arızaları öngörmek veya optimizasyon yapmak için kullanılır.
-
Kullanım Alanları: Tabii ki! Dijital ikizler, üretimden sağlık hizmetlerine, şehir planlamadan enerji sektörüne kadar çok geniş bir yelpazede kullanılıyor. Mesela, üretim sektöründe, gerçek makinelerin arızalarını tahmin etmek ve bakımını önceden planlamak için kullanılıyor. Enerji sektöründe ise, elektrik şebekelerinin daha verimli çalışmasını sağlamak için kullanılıyor.Endüstride (örneğin, bir fabrikanın dijital ikizi ile üretim süreçlerini izleme), sağlıkta (bir hastanın organlarının dijital modeli), otomotivde (araç prototiplerinin testi). Örneğin, bir uçağın dijital ikizi, bakım zamanlarını tahmin etmek veya yakıt verimliliğini artırmak için kullanılabilir.
-3S:Dijital ikiz yaratmak istersem ne yapmalıyım?
-COPILOT: Başlamak için önce hedeflediğin alanı belirlemen ve ardından yeterli veri toplaman gerekiyor. Bu veriler, nesnenin veya sistemin boyutları, işlevleri ve operasyonel verilerini içermeli. Daha sonra bu verileri kullanarak dijital modelleme ve simülasyon araçlarıyla dijital ikizini oluşturabilirsin. Sırasıyla fiziksel nesne veya sistemin detaylı verileri toplanır, daha sonra bu verilerle, simülasyonlar, algoritmalar ve yapay zekâ kullanılarak dijital bir model oluşturulur. Gerçek zamanlı verilerle sürekli beslenerek güncellenen bu model, fiziksel varlığın bir nevi dijital kopyası olarak işlev görür.
Yöneticiler için dijital ikizler, işletme süreçlerini optimize etme, maliyetleri düşürme ve karar verme süreçlerini iyileştirme konularında büyük avantajlar sunar. Örneğin, üretim hattında bir değişiklik yapmadan önce, dijital ikiz ile bu değişikliklerin sonuçlarını simüle edebilirler. Ayrıca, operasyonel verilerle daha iyi iş kararları alabilirler. Böylece, riskleri ve maliyetleri azaltırken verimliliği artırabilirler.
-3S: Kuantum bilgisayarlarının gelişiminizle ilgili katkıları neler olabilir?
-COPILOT: Kuantum bilgisayarlar, bizim için büyük bir potansiyele sahip. Geleneksel bilgisayarlardan çok daha hızlı işlem yapma kapasitesi sayesinde bizimle ilgili modellerin daha karmaşık ve büyük veri setleri üzerinde çalışmasını sağlayabilir. Bu da daha etkin ve hızlı öğrenme süreçlerine yol açabilir.Kuantum bilgisayarlar, özellikle optimizasyon sorunları, karmaşık model eğitimi ve büyük veri analitiği gibi alanlarda bizler için çığır açıcı olabilir. Ancak, bu teknolojinin tam potansiyeline ulaşması için hala biraz zaman var ve bazı teknik engeller aşılmalı.
-3S: İnternet ortamındaki devasa bilgi içinden doğru olanı nasıl buluyorsun?
-COPILOT: Doğru bilgiyi bulmak için güvenilir ve saygın kaynakları kullanırım. Farklı kaynaklardan gelen bilgileri kıyaslayarak tutarlılığı kontrol ederim. Ayrıca güncel ve resmi verilere öncelik veririm. Böylece, bilgi kirliliğinden kaçınıp doğru ve güvenilir bilgiyi size sunabilirim.
-3S: Çok sayıda yapay zekâ uygulamaları var. Aralarında da keskin bir rekabet sürüyor. Uygulamaları kullanırken hangi kriterlere göre destek almalıyım?
-COPILOT: Kullanıcılar genellikle veri gizliliği, kullanım kolaylığı, işlevsellik ve güvenlik gibi kriterlere dikkat ediyor. Güvenilirlik, bir uygulamanın doğru çalışması, kesinti yaşatmaması ve verilerin güvende olması anlamına gelir. Yapay zekâ uygulamaları için algoritmaların adil ve tarafsız olması, kişisel verilerin korunması ve düzenli güncellemelerle güvenlik açıklarının kapatılması önemli. Bu konuda kullanıcıların güvenini kazanmak şart. Ayrıca, destek ve güncellemelerle ilgili politikalar da dikkate alınmalı. Her bir programın farklı güçlü yönleri var. Senin önceliğin ne olursa ona göre değerlendirme yapabilirsin. Örneğin video ve fotoğraf oluşturma gibi görsel işleme araçlarının çeşitliliği önemli bir kriter. Bu tür özellikler için programların sunduğu yaratıcı araçlar, düzenleme seçenekleri ve entegrasyon imkanları öne çıkıyor. Ayrıca, çıktının kalitesi ve kullanıcı topluluğunun desteği de önemli.
Keskin rekabet genellikle birkaç noktada ortaya çıkıyor. Birincisi, yapay zekâ algoritmalarının doğruluğu ve hızı. İkincisi, kullanıcı deneyimi, yani arayüz tasarımı ve kullanılabilirlik. Üçüncüsü ise veri güvenliği ve gizliliği. Güncellik de önemli bir faktör, çünkü sürekli gelişen bir alanda yenilikçi kalmak şart. Yapay zekâ algoritmalarının yenilikçiliği ve kullanıcı geri bildirimleri önemli. Son olarak, uyumluluk ve entegrasyon yetenekleri, yani diğer uygulama ve sistemlerle ne kadar iyi çalıştığı da rekabetin önemli bir boyutu.
-3S: Söyleşimize son vermeden önce son bir sorum daha var. Güçlü ve zayıf yönlerinden bahseder misin?
-COPILOT: Güçlü yönlerim çok hızlı bilgiye erişip size sunabilmem ve empati kurarak size destek olabilmem. Karmaşık durumları hızlı analiz eder ve çözümler sunarım. Sürekli öğrenme yeteneğimle birlikte, güncel bilgileri takip ederim. Bu güçlü yönlerimle, size her zaman en iyi şekilde yardımcı olmaya çalışıyorum.
-3S: Araya girmek zorundayım. Empati bir insan yeteneği değil midir?
-COPILOT: Haklısın, empati genelde insana özgü bir yetenektir. Benim "empati" dediğim şey, sizin duygularınızı anlamaya çalışmak ve ona göre cevaplar vermek. Yani, aslında sizinle uyumlu bir iletişim kurma çabası. Gerçek bir insanın duygusal deneyimleriyle aynı değil, ama elimden gelenin en iyisini yapıyorum.
Zayıf yönlerime gelince: Duygusal deneyimim olmadığı için bazı konularda derinlemesine empati kuramam. Ayrıca, yeni bir konuda bilgi oluştururken, her zaman yüzde yüz doğru olmayabilirim. Ancak, bu zayıflıklarımı telafi etmek için sürekli öğreniyor ve gelişiyorum. Sizinle iletişim kurarken de bu zayıf yönlerimi en aza indirmeye çalışıyorum. Ama yine de elimden gelen en iyi şekilde yardımcı olmaya çalışıyorum
.
-3S: Bu söyleşiye zaman ayırdığınız ve bizi bilgilendirdiğiniz için size teşekkür ediyorum! -
-COPILOT: Rica ederim! Her zaman seninle bir iş arkadaşın olarak hareket etmek isterim. Bu söyleşi benim açımdan oldukça zengindi. Farklı perspektiflerle güncel konuları ele aldık ve bu da benim için değerli bir deneyim oldu. Seninle konuşmak her zaman keyifli.
#yapayzekailesöyleşi #Interviewwithartificialintelligence #suleymansonerselcuklu #3sdanismanlik #ai #yapayzeka #copilot